tak's data blog

전에 작성했었던 자료에 이어서 분석을 진행하도록 하겠습니다! https://taek98.tistory.com/66 피파온라인4 이탈, 진성유저 분석_이탈유저는 nextfield에 적응할까? 배경 선정 이탈 분석이라는 주제를 잡고 진성, 이탈 유저들의 플레이 특징을 위주로 파악해보려고 하였다. 우선 피파온라인4는 특성상 nextfield라는 체감 개선 업데이트가 거의 반기별로 이루어 taek98.tistory.com 우선 아래와 같은 방법을 위해 ncsoft의 데이터분석 블로그를 참고했다는 점을 말씀드리고 싶습니다. 참고: https://danbi-ncsoft.github.io/works/2020/06/17/works-pk_analysis.html PK를 당한 유저는 게임에서 이탈할까? danbi-ncso..

배경 선정 이탈 분석이라는 주제를 잡고 진성, 이탈 유저들의 플레이 특징을 위주로 파악해보려고 하였다. 우선 피파온라인4는 특성상 nextfield라는 체감 개선 업데이트가 거의 반기별로 이루어진다. 침투 플레이, 중거리 슛, 헤딩, 패스 등의 개선이 이루어지는 것이다. 피파4를 이탈했다가 돌아올 때가 되면 nextfield 업데이트가 이루어져 있고, 이로 인해 나의 플레이타입도 변화를 주어야 이길 가능성이 높아져 또 적응의 시간이 필요하다. 그래서 적응을 하지 못해 다시 이탈한 경험이 있기 때문에 이탈 유저는 nextfield에 적응을 잘 할 것인가?를 가설로 세우게 되었다. 실제로 아래는 7차 nextfield가 이루어졌을 때 유저들의 반응이다. 다수의 유저들도 비슷한 생각을 가지고 있었음을 확인하였..

피파4 api를 통해서 데이터를 불러오고 활용할만한 데이터를 수집하는 법을 작성하도록 하겠다. 아래는 실제 나의 닉네임이다. 닉네임을 입력하면 아래와 같이 json형태로 데이터가 구성되어 있음을 확인할 수 있다. 유저 고유의 accessid랑 level등이 존재한다. 피파온라인4와 같은 게임은 rpg게임과 다르게 부캐를 육성하는 사람들이 대다수이므로 레벨은 추후 분석에서 제외하고 진행할 예정이다. 우선 위의 accessId를 기준으로 유저의 매치정보, 상세정보, 게임 내 슛, 수비, 패스 등의 정보도 추가로 가져올 수 있다. accessId를 통해 데이터를 불러오는 과정을 아래와 같이 함수로 정의하였다. import json import requests import pandas as pd import n..

직전에 작성했던 회고록에서 다짐한 일들을 이뤄낼 차례다! 아래와 같은 의문을 시작으로 토이프로젝트를 진행해보기로 하였다. 이전에 인턴경험으로 했던 이탈분석을 오랜시간 즐겨하고있는 피파온라인4에서는 어떻게 수행할 수 있을까?라는 의문을 가지게 되었다. 표본을 얻기 위해서는 많은 시간이 소요될 줄 알았는데, 피파온라인4 개발자 센터에서 api를 통해 최근 100경기를 기준으로 데이터 수집이 가능하다는 것을 알게 되었다. 이를 통해 이탈분석 뿐만 아니라 여러 궁금증을 해결해나가도록 하겠다. 이탈분석을 진행하려는 계기는 다음과 같다. 게임을 플레이하면서 항상 접속을 유지하는 것은 아니다. 특정한 사건(강화 실패, 유저와의 실력차이로 인한 몰수패 등)에 의해 유저 이탈이 일어날 수 있다. 필자도 게임을 플레이하면..