tak's data blog

오랜만에 독서 후기로 돌아왔다. 이번에 책을 장르별로 여러권 샀는데 가장 기대되고 읽고 싶었던 책이 빅터 프랭클의 죽음의 수용소에서이다. 뭔가 심오하고 철학적이고 사람의 삶속에서 교훈을 얻는 내용을 통해 새로운 시각을 얻는 것을 좋아하는데 이 책이 그런 기대감을 더해주지 않았나 싶었다. 저자 빅터 프랭클은 제2차 세계 대전 당시 3년 동안 다하우와 아우슈비츠 강제 수용소에서 보냈고 그 안에서의 이야기와 정신과 교수로써 느꼈던 점들을 설명해주었다.  매번 영화 요약본으로만 보고 느꼈던 아우슈비츠 강제 수용소에 대한 소재였는데 책을 통해 접하니 흥미로웠다. 내부에 있던 사람의 이야기를 직접 듣는듯했다. 읽으면서 좋았던 글귀와 느낀점은 다음과 같았다.   '왜' 살아야 하는지 아는 사람은 그 '어떤' 상황도 ..

지난 9월말(?)부터 대학교때부터 관심만 가지고 있던 글또라는 모임을 시작하게 되었습니다. 제 나이 또래 데이터를 하는 분들이라면 성윤님에 대해서 많이 들어보고 글또라는 모임도 관심을 가지고 있었을텐데요 그 마지막을 함께하게 되어 영광이라는 말과 함께 앞으로 6개월간의 활동을 어떻게 할지에 대해 계획과 다짐의 글로 나아가보도록 하겠습니다.  평소에도 글을 2주에 한번씩 작성하지는 않았던 것 같은데, 책임감? 강제성?을 가지고 2주에 한번 글을쓰려니 쉽지는 않은 것 같네요... 하지만 역시 혼자 하는것보다는 동일한 목표를 가지고 열정적인 사람들과 함께하는 것이 자극도 되고 좋은 것 같습니다. 글또에는 운동 소모임, 스터디 소모임 등등 다양한 소모임이 있고 그 안에서 누구보다 열심히 하루하루를 살아가시는 6..

글또! 아주 오래전부터 지원할까말까 고민이 되었던 모임으로 드디어 지원하게 되었습니다. 글쓰는 또라이가 세상을 바꾼다. 이름부터 너무 마음에 들었고 이러한 작은 변화에 동조하고 싶은 생각이 들었습니다. 데이터분석가 혹은 다양한 직무들과 이야기도 나누며 서로의 지식을 공유하고 싶었고, 이번이 마지막 기수 모집이라길래 지원을 놓칠 수가 없더라구요.. 그래서 좋은 기회로 삶의 지도도 작성해보며 그 내용을 공유해보도록 하겠습니다! 구구단을 좋아하던, 수학을 좋아하던, 숨은 의미 찾기를 좋아하던어렸을 때부터 숫자와 가깝게 지냈던 기억이 있습니다. 구구단을 처음 어린이 장난감으로 접해 보았을 때 왠지 모르게 그 숫자가 싫지 않고 하나하나 외워가는 재미가 있었습니다. 구구단을 좋아하던 어린아이가 학교에 입학하고 나니..

지난 결론으로는  nextfield의 적응/비적응 여부와 이탈은 통계적으로 유의성이 없다는 결론을 내릴 수 있었습니다.https://taek98.tistory.com/76 피파온라인4 - 인과관계를 고려한 이탈 분석(PSM 매칭기법)전에 작성했었던 자료에 이어서 분석을 진행하도록 하겠습니다! https://taek98.tistory.com/66 피파온라인4 이탈, 진성유저 분석_이탈유저는 nextfield에 적응할까? 배경 선정 이탈 분석이라는 주제를 잡taek98.tistory.com 마지막 프로젝트를 진행하면서 그래서 이탈과 관련이 있거나 없으면 어떻게 액션을 제시할 수 있을까? 직접적인 액션으로 나아갈 수 있는 새로운 분석방법은 또 무엇이 있을까??고민을 하던 찰나에 인과추론에 대해 조금씩 공부해보..

이번에 읽게된 책은 인간관계론으로 유명하신 데일 카네기의 "자기관리론" 책이다. 평소에 걱정이 많고 생각이 많은 나로써 데일 카네기의 책을 언젠가 한번쯤은 읽어봐야지 생각만하다가 선물받은 기념으로 드디어 읽게된 책으로 내용에 대한 간단한 후기들을 정리해보고자 한다. (한달에 한권을 읽어보자라는 다짐을 하지만 마음처럼 쉽지가 않은데 기간이 아니라 그냥 꾸준히 읽어보는 것을 목표로 해야겠다.) 위의 책 표지에서도 볼 수 있듯이 걱정이 내 인생을 망치기 전에 반드시 읽어야 할 책! 가장 현실적이고 효과가 검증된 실행법 수록.이라고 벌써 독자들의 이목을 집중시킨다. 나를 위해 만들어진 책이 아닐까하고 읽어본 내용은 다음과 같다. 1. 사례기반크게 여러 실존인물들이 겪었던 내용 + 그들이 가졌던 걱정 + 그에 따..

SQL 레시피 책을 공부하면서 현업에서 쓰일법한 코드들을 타이핑 해두었고,빠르게 필요할 때마다 보기 위해서 다음과 같이 정리해두었다. 한번 훑어보긴 했지만 아직 직접 적용해보지 못한 코드가 있어서 추후에 다시 작성해야겠다.-- 사용자의 방문 빈도 집계하기WITHaction_log_with_dt AS (SELECT * ,SUBSTR(STAMP, 1, 10) AS dt FROM action_log),action_day_count_per_user AS (SELECT user_id ,COUNT(DISTINCT dt) AS action_day_count FROM action_log_with_dt WHERE dt BETWEEN '2016-11-01' AND '2016-1..

이번에는 SQL 복습을 위해 리트코드 SQL 50제에서 문제를 풀어보았다. 해커랭크, 리트코드, 프로그래머스에 있는 대부분의 SQL문제는 풀어보았는데도 예상치 못한(풀어보지 못한) 문제가 나와서 당황했던 기억이 있다. 그래서 직접 풀이한 코드와 다른 사람들이 작성한 코드를 보며 복습해보기로 했다. 추후에는 데이터분석을 위한 SQL 레시피 책을 통해 공부할 예정이다. 1934. Confirmation Rate # 내풀이 WITH total AS ( SELECT user_id, SUM(CASE WHEN action = 'timeout' THEN 0 ELSE 1 end) AS confirmation, COUNT(*) AS confirmation_cnt FROM confirmations GROUP BY 1) S..

지난 시간에 이어서 어뷰징 정의 및 분석 단계로 나아가보겠다. 어뷰저의 기준은 크게 다음과 같다.  1.  어뷰징 정의작성한 댓글로 하여금 타인에게 영향을 끼치게 만들고(부정적이든 긍정적이든) 그 댓글의 순위가 top 10내에 들어가야 함.(그만큼 남에게 많은 영향력을 끼친 댓글일 것) 일반유저와 달리 눈에 띄는 특징이 있을 것임위의 기준을 근거로 본석한 결과, 각 뉴스 타입별로 어뷰저라고 의심할 만한 유저 몇명을 정의할 수 있었다. 1) 정치user1 - 전체 작성 댓글 35개 중 top 10안에 들어간 댓글 29개 (82.86%)2) 사회user11 - 전체 작성 댓글 214개 중 top 10안에 들어간 댓글 184개 (85.98%)3) 경제user34 - 전체 작성 댓글 40개 중 top 10안에 ..