tak's data blog

출처: https://www.hackerrank.com/challenges/challenges/problem?isFullScreen=truen Challenges | HackerRank Print the total number of challenges created by hackers. www.hackerrank.com 가장 최근 프로그래머스로 코딩테스트를 보았을 때, 비슷한 문제유형이 나왔습니다. 해커랭크를 공부한 보람이 있었네요 with문을 이용해 숫자를 count하는 테이블을 생성하고 이를 활용하는 문제풀이형식을 사용하였습니다. 문제: Julia가 학생들에게 코딩 문제를 만들라고 지시하였습니다. hacker_id, name, 학생이 만든 총 문제 횟수를 출력. 내림차순으로 총 문제 횟수별 결과를 정..

출처: https://www.hackerrank.com/challenges/contest-leaderboard/problem?isFullScreen=true Contest Leaderboard | HackerRank Generate the contest leaderboard. www.hackerrank.com 다른 부분보다도 우선적으로 join에 대해서 공부하고 있습니다. 지난 시간에 이어서 이번에도 문제 풀이를 올려보도록 하겠습니다. 문제 : You did such a great job helping Julia with her last coding contest challenge that she wants you to work on this one, too! The total score of a hac..

출처: https://www.hackerrank.com/challenges/the-report/problem?isFullScreen=true The Report | HackerRank Write a query to generate a report containing three columns: Name, Grade and Mark. www.hackerrank.com 여러 데이터 분석 직무의 코딩 테스트 혹은 데이터를 자유자재로 뽑아내는 연습을 하기 위해 프로그래머스 고득점 kit를 여러번 끝내고 hackerrank를 통해 SQL을 연습하고 있습니다. 확실히 프로그래머스보다는 난이도가 있으며, 영어로 된 지문이라 문제풀이에 헷갈림이 있는데 그래도 재밌게 풀어보고 있습니다 ㅎㅎ 문제 : You are give..

안녕하세요! 아주 오랜만에 게시물을 작성하네요... 요즘 취업 시즌이다보니 하반기 준비를 하느라 정신이 없었습니다ㅠㅠ 다시 부족한 부분 공부하며 게시물을 올리도록 하겠습니다!! 어느 도메인에서나 고객들의 리뷰 데이터를 분석하여 데이터 서비스를 기획하는 일은 중요합니다. 지난번 BOAZ에서 카페 추천시스템 프로젝트를 위해 수집한 리뷰 데이터를 통해 각 카페에 대해 분석하도록 하겠습니다. 지난 번 크롤링 코드에 이어 명사 추출, 불용어 제거 등의 과정을 통해 워드 클라우드를 생성하여 인사이트를 도출하는 과정을 가지겠습니다. 총 10개의 프랜차이즈 카페를 기준으로 분석하겠습니다. 1. 스타벅스 2. 투썸 3. 이디야 4. 빽다방 5. 메가커피 6. 커피빈 7. 할리스 8. 폴바셋 9. 컴포즈 10. 공차 우선..

안녕하세요, 지난 마지막 프로젝트 포스팅에 이어서 후기를 적어보려고 다시 돌아왔습니다 ㅎㅎ 지난 BOAZ 15기 분석활동에 대한 회고와 후기를 또 안쓰고 지나칠 수 없겠더라구요 그럼 시작해보겠습니다!! - 지원 저는 한창 고민이 많았을 2학년 시기에 막연하게 빅데이터 분석이라는 꿈을 가지고 있었습니다. 그 때 대학동기가 이런 활동을 하고있다. 해보면 좋을것 같다. 라는 말을 듣고 관심을 가지기 시작하였습니다. boaz 이전에 처음 실무자 인터뷰 동아리를 하면서 현업자이시고 같은학교, BOAZ 선배님을 우연한 계기로 인터뷰를 하게 되었고 더욱 흥미가 생기게 되었습니다. 2년전에 했던 간단한 인터뷰 일부입니다! 추억이 새록새록하네요... 아무튼 그렇게 관심을 가지게 되었네요 ㅎㅎ 머신러닝이란 단어에 대해 처..

안녕하세요 이번에는 보아즈 마지막 포스팅인 컨퍼런스를 주제로 들고왔습니다. 제 14회 BOAZ 컨퍼런스 관련 내용은 아래의 슬라이드쉐어에서 확인하실수 있습니다!! https://www.slideshare.net/BOAZbigdata/14-boaz-249928314 제 14회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [카페 어디가?팀] : 카페 및 장소 추천 서비스 카페 어디가? 팀은 서울시 내에 존재하는 많은 지하철 역을 중심으로 사용자에게 카페를 추천합니다. 14기 고해지 15기 이재철 김서영 서현택 정예림 정하원 www.slideshare.net BOAZ의 마지막 활동인 컨퍼런스 발표를 끝낸지 3주만에 포스팅을 올리게 되었습니다. 처음 맛집 추천 시스템으로 시작하였고 수집하는 과정에서 데이터의 양이 방..

안녕하세요, 이번 시간에는 이상탐지의 과정에서 모델에 관한 내용을 공부하고 이에대한 포스팅을 해보도록 하겠습니다! 출처 : https://www.youtube.com/watch?v=-JfHbhplAks 1. 배경 1) 이상탐지의 영역 ex) 몬스터, 아이템, 재화, 퀘스트 2) 과정 이상신호 발생 -> 검증 -> 알림 발송 3) 시계열 탐지 요구사항 - Short term forecast(one step function) : 한스템 이후의 지점을 예측하는 예측법 - 과거의 패턴과 달라지는 point 비교탐지 - 넓은 영역에서의 시계열 지표 이상탐지 4) 데이터 특징 - 일변량데이터 (Univariate data) - 학습데이터에 이벤트성 outlier가 매우 빈번 - 각 시계열마다 학습데이터의 길이와 특..

온라인 게임의 주요 이슈로는 이탈계정 방지, 가계정 문제, 어뷰징 등이 존재하는데요 이번 시간에는 어떤 한 유저의 재화가 비정상적으로 급격히 증가하거나 버그로 인해 쉽게 파악하기 힘든 게임 재화 이상 증감 탐지를 회귀 기반으로 해결해 나가는 주제로 포스팅을 진행하도록 하겠습니다!! 출처 : https://www.youtube.com/watch?v=GgCulQFe8U4&t=1685s 1. 게임 재화 이상 탐지 왜 필요할까? 게임 재화 증감 모니터링 1) 게임 경제 관점에서 게임 내에 재화량을 모니터링하는 것이 중요함 (피파4를 예로 들면 생성 제한 선수를 상한가로 걸어두고 부계정으로 그 선수를 사면서 돈을 옮겨 선수의 가격을 비이상적으로 늘리는 행위로 이득을 보는 경우가 있습니다. 이러한 문제로 게임 머니..